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Pathways Recommended: TGF-beta/Smad
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523

抑制剂 & 激动剂

10

化合物筛选库

191

荧光染料

48

生化试剂

57

多肽产品

4

MCE 试剂盒

14

抗体抑制剂

34

天然产物

99

重组蛋白

14

同位素标记物

12

抗体

15

点击化学

10

寡核苷酸

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您还可以尝试以下方式，我们的专业人员为您服务

Cat. No. Product Name
  • HY-L018
    TGF-beta/Smad 化合物库
    		274 compounds

    转化生长因子β (Transforming growth factor beta，TGF-β) 信号通路在成体组织及胚胎发育中参与了多种细胞过程的调控，包括细胞生长、细胞分化、细胞凋亡、细胞内稳态及其他细胞功能。TGF-β 超家族包括 TGF-βs，骨形成蛋白 (BMPs)，activins 及相关蛋白。TGF-β 信号通路起始于 TGF-β 超家族配体与TGF-β II 型受体结合，TGF-β II 型受体是一种丝氨酸/苏氨酸激酶受体，能够进一步激活 TGF-β I 型受体，激活的 TGF-β I 型受体可以进一步磷酸化受体调控的SMADs蛋白 (R-SMADs)，磷酸化的 R-SMADs 可以与 coSMAD (如SMAD4) 结合，R-SMAD/coSMAD 复合物在细胞核内聚集，作为转录因子参与调控靶基因的表达。TGF-β 信号通路失调会导致一些发育缺陷及疾病的发生，如癌症，某些骨骼疾病，慢性肾脏疾病等。

    MCE 收集的 274 种 TGF-β/SMAD 信号相关小分子化合物，是 TGF-β/SMAD 信号通路相关药物筛选和疾病研究的有用工具。
  • HY-L185
    抗纤维化化合物库
    		1,753 compounds

    纤维化 (Fibrosis) 是机体应对长期组织损伤时所发生的一类修复应答反应，主要表现为细胞外基质 (extracellular matrix, ECM) 的过度沉积和瘢痕的形成。肌成纤维细胞是细胞外基质的主要生成细胞，其激活过程与多种病理机制有关，包括慢性炎症、氧化应激、细胞因子的分泌等。纤维化可发生于多种器官，如肾脏、肝脏、心脏、肺等。持续的纤维化会导致组织器官的正常结构受到破坏，如果不及时控制，可能会造成器官衰竭甚至危及生命。

    MCE 收录了 1,753 个靶向抗纤维化靶标的化合物，靶点包括 TGF-β、PI3K、Wnt、MMP 等，这些化合物具有明确或潜在的抗纤维化活性，可被用于纤维化病理机制的研究及纤维化相关疾病的药物筛选。
  • HY-L124
    抗前列腺癌化合物库
    		2,562 compounds

    癌症是世界人口死亡的主要原因之一，其中前列腺癌是男性中最常见的恶性肿瘤之一。多种分子机制参与前列腺癌的发生发展，包括前列腺癌常见存活因子(IGF-1)、生长因子(TGF-α，EGF) 、Wnt、Hedgehog、NF-κB以及mTOR等信号通路。这为前列腺癌的治疗提供了潜在的治疗靶点。

    MCE精心收录了 2,562 化合物，具有明确或潜在的抗前列腺癌活性。MCE抗前列腺癌化合物库是抗前列腺癌药物筛选及相关研究的有用工具。
  • HY-L125
    抗肺纤维化化合物库
    		1,917 compounds

    肺纤维化，又称为弥漫性肺间质纤维化，是特发性肺纤维化、肺动脉高压、硬皮病等多种疾病的一种非常常见的终末期表现，其特征是基质过度沉积和肺结构破坏，最终导致呼吸功能不全。肺纤维化目前已成为一种发病率显著增加的全球性疾病，其中最常见的肺纤维化形式是特发性肺纤维化。

    肺纤维化是一种复杂的疾病，多种信号因子和信号通路在该疾病中被破坏，如TGF-β、Wnt、VEGF和PI3K-Akt等。MCE精心收录了1,917化合物，具有确定的和潜在的抗肺纤维化活性。MCE抗肺纤维化化合库是抗肺纤维化药物筛选及相关研究的有效工具。
  • HY-L088
    血管生成化合物库
    		2,356 compounds

    血管生成是由已有血管生成新的血管的生理过程。血管生成发生在不同的生理过程中，例如胚胎发育、月经周期、运动和伤口愈合等。血管生成受到内源性激活剂及抑制剂的调控，一些主要的内源性激动剂包括 VEGF、bFGF、angiogenin、TGF-β 等，一些主要的内源性抑制剂包括 angiostatin、endostatin、interferon、platelet factor 4 等。血管生成调控失调会引起多种疾病的发生，如癌症、心血管疾病及缺血性疾病等。激活血管生成可以对心血管疾病及缺血性疾病起到一定控制作用，而抑制血管生成可以对癌症发挥一定治疗作用。

    MCE 可以提供 2,356 种靶向血管生成相关靶点及信号通路的小分子化合物，MCE 血管生成化合物库是进行血管生成相关研究及开发靶向血管生成药物的有效工具。
  • HY-L103
    抗结直肠癌化合物库
    		1,817 compounds

    结直肠癌（Colorectal Cancer，CRC），又称肠癌（Bowel cancer）、结肠癌（Colon cancer）或直肠癌（Rectal cancer），是由结肠和直肠组成的大肠腺上皮细胞引起的腺癌。大多数结直肠癌病例是散发性的，是由危险因素造成的，如久坐的生活方式、肥胖、加工饮食、饮酒和吸烟。所以结直肠癌也是一种常见的可预防癌症。

    研究表明，结直肠癌中多个细胞信号通路失调，才导致恶性表型的发生。因此，分析参与结直肠癌发生和发展的信号通路对研究结直肠癌进展和药物治疗是必要的。其中Wnt/β-catenin 、p53、TGF-β/SMAD、NF-κB、Notch、VEGF等靶基因及信号通路是研究的重点。 MCE提供了1,817 种具有明确或潜在抗结直肠癌活性的化合物。MCE抗结直肠癌化合物库是抗结直肠癌药物筛选等相关研究的有用工具。
  • HY-L038
    诱导分化化合物库
    		1,659 compounds

    干细胞存在于所有的多细胞生物中，可以分裂和分化为各种特殊的细胞类型，并可以自我更新产生更多的干细胞。只有干细胞分化为临床所需要的细胞时，才能在疾病治疗中发挥作用，这一过程也称为诱导分化或定向分化。体内存在多种信号分子及蛋白家族可以对细胞分化产生影响，比如成纤维生长因子（FGFs），Wnt 蛋白家族，转化生长因子β（TGFβ）超家族以及骨形态发生蛋白（BMP）等。但是，目前使用重组细胞因子成本较高，大大限制了细胞因子在临床医学中的研究应用。由于小分子抑制剂使用成本较低，且无免疫原性，比细胞因子更具有研究潜力。小分子抑制剂可以通过激活或抑制特定的信号通路，建立与所需组织类型兼容的细胞来提高重编程效率。

    MCE 诱导分化化合物库包含 1,659 种小分子化合物，这些化合物主要作用于细胞分化相关的信号通路，是诱导分化的潜在刺激物。MCE诱导分化化合物库是研究定向分化和再生医学的重要工具。
  • HY-L074
    抗乳腺癌化合物库
    		2,243 compounds

    乳腺癌是女性中最常见的癌症，每年有 210 万女性受乳腺癌影响，也是女性中死亡率最高的一种癌症。手术通常是乳腺癌的首选治疗方式，并结合化疗或放疗，在某些情况下，还会采用激素治疗或靶向治疗，尤其对于转移性乳腺癌（MBC）。

    乳腺癌是一种异质性疾病，根据乳腺癌细胞三种分子标记物（雌激素受体 ER、孕激素受体 PR 及人表皮生长因子2（HER2））表达情况，主要分为三种亚型：HR+/HER-乳腺癌（约占70%），HR+/HER+乳腺癌（约占15%-20%）、三阴乳腺癌（约占15%）。不同的基因亚型表现出不同的表型和不同的预后，可能需要特定的靶向治疗实现最佳治疗效果。另外，一些信号通路在肿瘤的发生发展中也发挥重要作用，如 NF-κ B信号通路、TGF-beta 信号通路、PI3K/AKT/mTOR 信号通路及 Notch 信号通路等。这些信号通路是开发新型乳腺癌靶向治疗药物的重要靶点。

    MCE 提供 2,243 种具有确定及潜在抗乳腺癌活性的化合物，这些化合物靶向调控乳腺癌细胞生长的关键靶点及信号通路，是开发新型抗乳腺癌药物的有用工具。
  • HY-L116
    EMA 批准上市药物库
    		693 compounds

    MCE EMA批准上市药物库包含693 种具有药理多样性EMA批准上市药物。该化合物库中所有药物均已完成广泛的临床前和临床研究，具有良好的生物活性、安全性和生物利用度，是进行药物重定位的一个有用工具，可以大大加快药物开发速度。
  • HY-L0107V
    Life Chemicals 天然产物类似物库
    		13,236 compounds
    Natural products are small molecules produced naturally by any organism including primary and secondary metabolites. Nowadays, new drugs based on Natural products are successfully applied to treat tumors, viral and bacterial diseases, and nervous disorders. In response to the current drug discovery demand, we created this natural product-like compound library with 13,236 in-stock synthetic compounds similar to natural ones. The library was designed by 2D fingerprint similarity filtering, chemical descriptor-based and natural-likeness scoring selection. These compounds are useful tools for high throughput screening (HTS) and high content screening (HCS) programs.

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